Wednesday 22 February 2017

Forex Täglich Hoch Niedrig Nahe Volatilität

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Dieser Wert ist immer positiv und kann als ein einfaches Maß für die Marktvolatilität für das ausgewählte Währungspaar oder die Rohware verwendet werden. Hinweis: Nicht alle Instrumente (Metalle und CFDs) sind in allen Regionen verfügbar. Verwendung dieses Diagramms Paarauswahl: Verfügbare Paare können gefiltert werden, um sich auf diejenigen mit der höchsten positiven negativen Preisbewegung oder höchsten absoluten High-Low-Bewegungen zu konzentrieren. Alternativ können Sie Währungspaare einzeln hinzufügen oder wählen Sie eine Kategorie (Majors, Rohstoffe, CFDs, Exoten oder alle). Derzeit angezeigte Paare können durch die Tariftabelle auf der rechten Seite gelöscht werden. Die Schaltfläche Save speichert die aktuell ausgewählten Paare als Standardreihenoption, mit deren Hilfe diese benutzerdefinierte Auswahl wiederhergestellt werden kann. 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. OANDA, fxTrade und OANDAs fx sind Eigentum der OANDA Corporation. Alle anderen Marken, die auf dieser Website erscheinen, sind Eigentum der jeweiligen Inhaber. Der fremdfinanzierte Handel mit Devisentermingeschäften oder anderen außerbörslich gehandelten Produkten hat ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für jedermann geeignet. Wir empfehlen Ihnen, sorgfältig zu prüfen, ob der Handel unter Berücksichtigung Ihrer persönlichen Gegebenheiten für Sie angemessen ist. Sie können mehr verlieren, als Sie investieren. Die Informationen auf dieser Website sind allgemeiner Natur. Wir empfehlen Ihnen, eine unabhängige Finanzberatung zu suchen und die Risiken, die vor dem Handel bestehen, vollständig zu verstehen. Der Handel über eine Online-Plattform trägt zusätzliche Risiken. Siehe hierzu unseren rechtlichen Teil. Financial Spread Wetten ist nur für OANDA Europe Ltd Kunden, die in Großbritannien oder Irland. CFDs, MT4-Hedging-Fähigkeiten und Leverage Ratios von mehr als 50: 1 sind für US-Bürger nicht verfügbar. 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Account-Bedingungen und alle anderen relevanten OANDA-Dokumente, bevor sie Finanzierungsentscheidungen treffen. Diese Dokumente finden Sie hier. OANDA Japan Co. Ltd. Erster Typ I Finanzinstrumente Geschäftsdirektor des Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) Nr. 2137 Institute Financial Futures Association Teilnehmer Nr. 1571. Trading FX andor CFDs auf Marge ist hohes Risiko und nicht für jedermann geeignet. Verluste können die Investitionen übersteigen. Ich versuche, den intraday bewegenden Bereich von stockforex (im Wesentlichen hoch-niedrig) vorherzusagen. Hier sind einige Ideen auf, was Ive gelesen haben vor kurzem (nicht über Quant Hintergrund, so grundlegende Ebene des Verstehens) basiert. 1) GARCH kann verwendet werden, um die Volatilität zu modellieren. Dies scheint intraday returns (close-open) und nicht unbedingt die tägliche Reichweite zu modellieren. Gibt es irgendwelche Implikationen, wenn ich (high-low) als Proxy für Rücksendungen wählen. Der Zweck der Verwendung der Bereich Prädiktor ist vor allem, um herauszufinden, meine Stationen auf meiner Einstiegspunkt basiert. 2) Ich stieß auch auf GARMAN-KLASS (OHLC) Volatilität Schätzer. Alle Proscons auf diese Volatilität Schätzer als Zeitreihe und verwenden Sie einen gewichteten gleitenden Durchschnitt, um Volatilität des nächsten Tages zu prognostizieren und Karte, die Volatilität zu einem Bereich 3) Schließlich wäre die einfachste Option wäre es, einfach einen gewichteten gleitenden Durchschnitt der letzten Bereiche Und verwenden Sie diese als Vorhersage Schätzen Sie alle Eingaben. EDIT - Ive gepostet dieses auf Hauptseite außerdem, da ich sehe, dass dieses beta ist und ich bin nicht sicher, ob dieses so viel Verkehr erhält. Bitte zusammenführen, wenn es eine Antwort Soweit ich weiß, wird die technische Analyse nicht vorhersagen, intraday Forex-Bewegung. Ive getan, so viele Backtest mit technischen Analyse, aber es hat keine prädiktive Macht. Der beste Weg zur Vorhersage von FOREX ist es, die Differenz der Zinssätze zu finden, die von beiden Regierungen dieses Währungspaares ausgegeben werden. Pn P0. E - r) Delta t Delta tfrac Daraus können Sie tägliche Wechselkursänderungen prognostizieren, indem Sie den Zinssatz kontinuierlich addieren. Sie können direkt die Formel oben mit USDJPY Paar mit Zinssätzen von US-amp Japan Regierung im Vorjahr ausgestellt getestet. Theoretisch können Sie auch Volatilität vorhersagen, nachdem Sie alle Preise berechnet haben. Dann können Sie mit GARCH den Intraday-Preis (OHLC) vorhersagen. Stellen Sie sich vor, wenn Regierung B neues Geld (Inflation) bei r7 erzeugt, Regierung A doesn39t produzieren jedes Geld, so r0. Was wäre der Wechselkurs für AB-Paar am Ende des Jahres, die etwa P39P (rb-ra) P. (0,07). Aber die richtige Formel ist (kontinuierlich bei sehr kleinen t zusammengesetzt: P39 P. e - r) Delta t und von dort aus können Sie die Volatilität berechnen (grobe Schätzung). Ndash dns Sie könnten nur mit einem geraden Vertrauen Intervall gehen. Ill erklären, es in Bezug auf Gaussiannormal Verteilung, aber für den professionellen Einsatz Id nehmen die zusätzlichen Schritte, um bootstrapping tun und ausgestattet einige fette Schwanz Verteilung. Wählen Sie einige Zeitverzögerungen für Ihre Daten aus. Berechnen Sie die Rendite für jeden Zeitschritt. Berechnen Sie die Standardabweichung und den Mittelwert der Rendite. Sagen Sie die Standardabweichung ist 2 und der Mittelwert ist 3. Wählen Sie ein Konfidenzintervall, sagen wir, 95. Verwenden Sie die Inverse der Verteilung für das Intervall 2,5 und 97,5 (eine Breite von 95 Prozentpunkten). Dies ergibt z-Werte von -1,96 und 1,96. Berechnen Sie das Intervall, das auf -1 annähernd 3 - 1,96 2 und 7 ca. 3 1,96 2. Wenn Sie 1000 der fraglichen Währung besitzen, dann wäre Ihr Konfidenzintervall zwischen 990 1000 mal (10,01) und 1070 1000 mal ( 10.07) mit einem Vertrauen von 95, was bedeutet, dass Sie in der Regel nicht sehen, den Preis über oder unter diesem Intervall häufiger als einmal alle 20 Tage (10.05). Wieder, lesen Sie auf andere Verteilungen als die Gaussian ein. Beachten Sie auch, dass höhere Vertrauen schafft größere Intervalle. Beantwortet Sep 27 15 am 21:47


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